亚洲先锋影音资源在线观看,黑人欧美巨大xxxxx69,三级颜色视频在线观看,qvod色,国产亚洲曝欧美不卡精品

全(quan)球筆電(dian)控制芯片大廠義(yi)隆(long)電(dian)子(2458)積(ji)極跨入汽(qi)車電(dian)子市(shi)場(chang)，近期傳來佳音。此次策(ce)略(lve)投資奇美車電(dian),并(bing)結合義(yi)隆(long)的(de)人(ren)工智能(AI)技術，雙方全(quan)力(li)展開新世代先進駕駛輔助(zhu)系統（Advanced Driver Assistance Systems ,ADAS）的(de)相關應用，共同以(yi)具市(shi)場(chang)競爭力(li)的(de)產品一起開拓國內(nei)外汽(qi)車市(shi)場(chang)。

義隆電子(zi)表(biao)示，這次投資奇美車(che)電，持(chi)股超過三成，并占有(you)四(si)個(ge)董事(shi)(shi)席(xi)次，同時義隆電子(zi)董事(shi)(shi)長(chang)葉儀(yi)晧擔任(ren)奇美車(che)電董事(shi)(shi)長(chang)，與原有(you)的經(jing)營團隊一(yi)起拓展汽車(che)市場(chang)。

義隆(long)電子指(zhi)出，雙方(fang)將以義隆(long)電子與中(zhong)研院(yuan)共同(tong)研發(fa)最新YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技(ji)術為核心，再(zai)改良(liang)的(de)AI邊(bian)緣運算(suan)算(suan)法(fa)ELAN-Net，整合(he)至奇(qi)美(mei)車(che)電開發(fa)的(de)嵌入(ru)式AI影像邊(bian)緣運算(suan)平(ping)臺，發(fa)揮YOLOR多任務運算(suan)實時化處理的(de)特性，除了可以應用在(zai)汽(qi)車(che)及工業移(yi)動機械車(che)等既有(you)客(ke)戶渠道(dao)外，也已攻入(ru)未來日益成(cheng)長(chang)的(de)電動車(che)（巴(ba)士）市場，展現企業多角化的(de)營運布局。

奇(qi)(qi)美車(che)(che)電團隊從(cong)2006年致(zhi)力于(yu)車(che)(che)用(yong)(yong)嵌入式影(ying)像辨識(shi)應用(yong)(yong)領域( Embedded Image Vision Edge Applications )的智能化系(xi)統設(she)計開(kai)發，從(cong)光學設(she)計、軟/硬件規(gui)劃、數據探(tan)勘分析、乃至(zhi)于(yu)各(ge)類對象的偵測(ce)、追蹤、預測(ce)、分析與決(jue)策等(deng)皆自主掌控(kong)核(he)心技(ji)術(shu)﹔該團隊亦于(yu)2019年全(quan)面(mian)升級導(dao)入AI影(ying)像辨識(shi)技(ji)術(shu)于(yu)全(quan)系(xi)列(lie)ADAS產(chan)品，截(jie)至(zhi)目前量(liang)產(chan)出(chu)貨的前視(shi)ADAS系(xi)統提供前車(che)(che)防撞(zhuang)警(jing)示(shi)(shi)、車(che)(che)距監控(kong)警(jing)示(shi)(shi)、車(che)(che)道偏移(yi)(yi)警(jing)示(shi)(shi)、前車(che)(che)駛離提示(shi)(shi)、滑溜碰撞(zhuang)警(jing)示(shi)(shi)及行人偵測(ce)警(jing)示(shi)(shi)等(deng)，內置ADAS系(xi)統提供疲勞及分心等(deng)駕駛行為偵測(ce)警(jing)示(shi)(shi)( Driver Monitoring System )，而外置鏡頭(tou)則提供商(shang)用(yong)(yong)車(che)(che)盲區(內輪差(cha)轉彎輔助)信息(xi)系(xi)統( Blind Spot Information System )，已完整涵(han)蓋車(che)(che)用(yong)(yong)影(ying)像辨識(shi)領域的ADAS產(chan)品布局。據2021年統計，ADAS系(xi)列(lie)產(chan)品已達(da)全(quan)年營(ying)收70% （其中(zhong)外銷至(zhi)歐/美/日等(deng)先(xian)進(jin)國(guo)家的ADAS系(xi)統占(zhan)全(quan)年營(ying)收60% ﹔應用(yong)(yong)領域在小型/乘轎車(che)(che)市(shi)場占(zhan)35%、工業(ye)移(yi)(yi)動(dong)機械(xie)車(che)(che)占(zhan)5%，而在大型商(shang)用(yong)(yong)車(che)(che)市(shi)場占(zhan)比達(da)60 %以上）﹔其中(zhong)聯合國(guo)法規(gui)UNECE R151盲區信息(xi)系(xi)統( Blind Spot Information System,BSIS )系(xi)針對大型商(shang)用(yong)(yong)車(che)(che)盲區(含(han)內輪差(cha))事(shi)故所制定，德(de)國(guo)及日本皆于(yu)2022年強(qiang)制新型式商(shang)用(yong)(yong)大車(che)(che)列(lie)為標準配備，奇(qi)(qi)美車(che)(che)電于(yu)2021年以純(chun)視(shi)覺系(xi)統領先(xian)國(guo)內業(ye)界率先(xian)通過國(guo)際法規(gui)測(ce)試，并輔以發明專利保護(hu)接獲德(de)、日客戶ODM訂(ding)單。

2020年(nian)4月發(fa)表的(de)(de)YOLOv4（You Only Look Once， YOLO）算法中的(de)(de)對象偵測核(he)心CSPNet，即為義隆電(dian)子與(yu)中研院(yuan)針對十字路口交通車流分析所發(fa)展(zhan)的(de)(de)對象辨識(shi)研究共(gong)同成果，2021年(nian)5月義隆電(dian)子與(yu)中研院(yuan)更發(fa)展(zhan)出獨步(bu)全球(qiu)的(de)(de)YOLOR(You Only Learn One Representation：Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術。YOLOR在精(jing)度不變(bian)的(de)(de)情況下，推論速度比(bi)上一版Scaled-YOLOv4足(zu)足(zu)提升194%。截至2021年(nian)的(de)(de)年(nian)底，YOLOR系列(lie)名(ming)(ming)列(lie)Real-Time Object Detection on COCO數據集世界排(pai)名(ming)(ming)1、2、3名(ming)(ming)，就連曾(ceng)以AlphaGo聲名(ming)(ming)大噪的(de)(de)Google團(tuan)隊(dui)也只能屈居(ju)5、7名(ming)(ming)，可望在電(dian)動車產(chan)業的(de)(de)AI影像(xiang)辨識(shi)布(bu)局(ju)競賽(sai)中，扮演舉足(zu)輕重角色。

有別于許多(duo)廠商(shang)在(zai)(zai)(zai)開發(fa)(fa)邊緣運(yun)算(suan)AI產品(pin)時其算(suan)法(fa)大多(duo)都(dou)從開源平(ping)臺下(xia)載，而義隆(long)電(dian)子除了對(dui)象偵(zhen)(zhen)測(ce)核心(xin)算(suan)法(fa)系與(yu)中(zhong)研院共同(tong)自行(xing)研發(fa)(fa)外，并可(ke)依據選定的(de)(de)嵌入式平(ping)臺在(zai)(zai)(zai)算(suan)法(fa)移植時進行(xing)優化(hua)平(ping)行(xing)運(yun)算(suan)排程，發(fa)(fa)揮此平(ping)臺最(zui)高AI算(suan)力與(yu)處理速度(du)﹔即以YOLOR的(de)(de)對(dui)象偵(zhen)(zhen)測(ce)算(suan)法(fa)為(wei)基礎，再改良運(yun)算(suan)資(zi)源下(xia)開發(fa)(fa)出新的(de)(de)算(suan)法(fa)ELAN-Net，充分發(fa)(fa)揮YOLOR多(duo)任務運(yun)算(suan)特(te)性快速實時化(hua)處理可(ke)辨行(xing)駛道路對(dui)象偵(zhen)(zhen)測(ce)目標，預先(xian)警告駕(jia)駛人車(che)(che)輛行(xing)駛中(zhong)可(ke)能(neng)發(fa)(fa)生(sheng)的(de)(de)各種危險狀況，讓駕(jia)駛人提早采取因應措(cuo)施(shi)，避免(mian)交通意外的(de)(de)發(fa)(fa)生(sheng)。相信在(zai)(zai)(zai)上(shang)述義隆(long)電(dian)子集團的(de)(de)邊緣運(yun)算(suan) AI 技術加持(chi)下(xia)，加上(shang)奇美(mei)車(che)(che)電(dian)光學感測(ce)鏡(jing)頭模塊累積十(shi)余年設計(ji)開發(fa)(fa)經驗(yan)及影像(xiang)數據庫，必(bi)能(neng)在(zai)(zai)(zai)車(che)(che)輛先(xian)進駕(jia)駛輔助(zhu)系統(tong) ADAS發(fa)(fa)揮影像(xiang)辨識的(de)(de)極(ji)致效能(neng)。

ADAS是(shi)車(che)(che)輛智能化的基(ji)礎，也是(shi)自動(dong)駕(jia)駛必要關(guan)鍵核(he)心之一(yi)。義隆(long)電(dian)子未來在車(che)(che)用領(ling)域(yu)的布局，除了與(yu)(yu)(yu)奇美(mei)車(che)(che)電(dian)共同研發(fa)新(xin)(xin)世代AI車(che)(che)輛先進(jin)駕(jia)駛輔(fu)助系(xi)統外，更(geng)積極架構研發(fa)團隊發(fa)展(zhan)感知融合(he)與(yu)(yu)(yu)AI控制(zhi)(zhi)決策算(suan)法，完善自動(dong)駕(jia)駛另一(yi)必要關(guan)鍵核(he)心，并與(yu)(yu)(yu)國內(nei)電(dian)動(dong)巴(ba)士(shi)整車(che)(che)業者協(xie)同設計合(he)作出發(fa)，再(zai)將相關(guan)主動(dong)控制(zhi)(zhi)系(xi)統拓展(zhan)至海外工業移動(dong)機(ji)械車(che)(che)與(yu)(yu)(yu)新(xin)(xin)興(xing)電(dian)動(dong)車(che)(che)市場(chang)，搶食智慧移動(dong)相關(guan)產(chan)業龐大商機(ji)，發(fa)展(zhan)前景看俏。