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英特(te)爾發布了 oneAPI 2022 工(gong)具包(bao)。此次發布的(de)(de)最新增強版(ban)工(gong)具包(bao)擴展了跨架構開發的(de)(de)特(te)性，為開發者提供更強的(de)(de)實用性和更豐富的(de)(de)架構選擇，用以加速計算。

英特(te)爾公司首(shou)席技術(shu)官、高級副總裁、軟件和(he)先(xian)進技術(shu)事業(ye)(ye)部總經理 Greg Lavender 表示：“我十分敬佩 oneAPI 軟件工(gong)程團隊(dui)所完成的(de)(de)(de)(de) 900 多項技術(shu)改(gai)進，這些技術(shu)改(gai)進加速了關鍵(jian)應用(yong)工(gong)作負載在英特(te)爾的(de)(de)(de)(de)客戶端和(he)服務器 CPU 和(he) GPU 上的(de)(de)(de)(de)開發時(shi)間和(he)性(xing)能(neng)。深(shen)度技術(shu)創新的(de)(de)(de)(de)豐富 oneAPI 套組符合關鍵(jian)的(de)(de)(de)(de)行業(ye)(ye)標準(zhun)，讓應用(yong)程序開發者能(neng)獲得從(cong)云(yun)到邊緣更(geng)出色的(de)(de)(de)(de)運行性(xing)能(neng)。今(jin)天發布(bu)的(de)(de)(de)(de) oneAPI 2022 版本，已準(zhun)備好多語(yu)言支持和(he)跨(kua)架構性(xing)能(neng)加速，以進一步提高英特(te)爾平臺上程序員(yuan)的(de)(de)(de)(de)生產力。”

新功能包括第一(yi)款能執行(xing) C++、SYCL 和(he)(he) Fortran 的(de)統一(yi)編(bian)譯器，用于(yu) CPU 和(he)(he) GPU 的(de) Data Parallel Python，先進的(de)加(jia)速器性能建模和(he)(he)調試，以及用于(yu) AI 和(he)(he)光線追蹤可(ke)視化工作負載的(de)性能加(jia)速。oneAPI 跨架構(gou)編(bian)程(cheng)模型為(wei)開(kai)發者提供了工具，旨在構(gou)建跨架構(gou)應用程(cheng)序(xu)時提高代(dai)碼開(kai)發的(de)效(xiao)率和(he)(he)速度的(de)工具。

據 Evans Data 的調查顯示，Intel代理商 40% 的(de)開發(fa)者(zhe)需要在異(yi)構系統上使用一種(zhong)以上的(de)處理(li)器、處理(li)器內核或(huo)協處理(li)器1。oneAPI 正在推動跨(kua)(kua) CPU、GPU、FPGA 及其(qi)他加速器的(de)異(yi)構構造(zao)中的(de)跨(kua)(kua)架構計(ji)算(suan)(suan)創新，加速其(qi)步伐。跨(kua)(kua)架構計(ji)算(suan)(suan)創新需要軟件將其(qi)中要素組合(he)成一個完整的(de)解決方案。oneAPI 讓開發(fa)者(zhe)可以自由地為特(te)定(ding)解決方案選擇(ze)最佳硬件，而無需承擔專有(you)編程模(mo)型(xing)的(de)經濟和技(ji)術(shu)負擔。

2022 年英特爾(er)® oneAPI 工具包(bao)通過一套完整的(de)先進工具，包(bao)括編譯(yi)器(qi)、庫、預(yu)優化框架、分析器(qi)和(he)調試器(qi)，提(ti)供(gong)性能和(he)生產力。自去(qu)年以來，增加了超(chao)過 900 個(ge)新(xin)的(de)、增強的(de)功能，加強了基礎和(he)特定領域工具包(bao)中的(de)每一個(ge)工具。新(xin)版本現可在英特爾(er)® DevCloud 中免費(fei)下(xia)載或使用。

跨架構編程

英特爾創(chuang)建(jian)了世界(jie)領先的統一編(bian)譯器，使(shi)用(yong)通用(yong)的 LLVM 后端實現(xian)用(yong)于 CPU 和 GPU 的 C++、SYCL 和 Fortran。

在(zai) CPU 和 GPU 上對目前最流行(xing)的編程語言(yan) Python 進行(xing)加(jia)速計算(suan)。

英特爾® DPC++ 兼容性工具得到(dao)完善，可(ke)以(yi)將(jiang) 90% 至(zhi) 95% 的 CUDA 代碼自動遷移到(dao) SYCL/DPC++。2

在最新硬件上的性能

硬件支持：英(ying)(ying)(ying)特爾 Intel oneAPI 工具(ju)包進行(xing)了優化，以支持最(zui)新和(he)即將推(tui)出的(de)新硬件的(de)先進功能，包括具(ju)備 AVX-VNNI 的(de)第(di) 12 代英(ying)(ying)(ying)特爾® 酷睿™ 處(chu)理器，具(ju)備英(ying)(ying)(ying)特爾® 高級矩陣擴展（AMX）的(de)下一代英(ying)(ying)(ying)特爾® 至強® 可拓展處(chu)理器，代號 Sapphire Rapids，以及即將推(tui)出的(de) Xe 客(ke)戶端(duan)和(he)數據(ju)中心 GPU。

AI 性能優化

憑借最新的英特(te)爾® TensorFlow 優(you)化版(ban)和英特(te)爾® PyTorch 優(you)化版(ban)，深度(du)學習框(kuang)架性能比(bi)早期版(ban)本提速(su) 10 倍。3

全新(xin)英特爾® Scikit-learn 擴(kuo)展包（Intel® Extension for Scikit-learn）在(zai)英特爾 CPU 上的機器學(xue)習算法相比現(xian)有開(kai)源版本提速超(chao)過 100 倍(bei)。4

推出英特爾® 神經網(wang)絡壓縮(suo)器（Intel® Neural Compressor），通過跨多個(ge)深(shen)度學習框架訓練后的優化技術來提高推理性能。

提升開發生產力(li)的先(xian)進工具

針(zhen)對(dui) CPU 及(ji)加速器(qi)的專業性(xing)能(neng)(neng)(neng)分(fen)析 ：英特爾® VTune™ Profiler 的 Flame Graph 顯(xian)示有助于提高性(xing)能(neng)(neng)(neng)熱點可(ke)視化能(neng)(neng)(neng)力。英特爾® Advisor 的加速器(qi)性(xing)能(neng)(neng)(neng)建模(mo)使得開發者可(ke)以在修改代碼前評估卸(xie)載到 GPU 的性(xing)能(neng)(neng)(neng)優勢。

為先進(jin)光(guang)線追蹤技術包括錐(zhui)體遙測(ce)，輔助特征降噪(zao)和 FP16 在內的(de)新功能提(ti)(ti)(ti)供支(zhi)持，提(ti)(ti)(ti)供更(geng)強大的(de)形狀并縮短渲(xuan)染時(shi)間(jian)，以提(ti)(ti)(ti)高整體渲(xuan)染性能。同時(shi)，為即將發布(bu)的(de)英特爾 Xe GPU 實時(shi)去噪(zao)提(ti)(ti)(ti)供支(zhi)持，并進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)(ti)(ti)高業界(jie)領先、最(zui)終幀(zhen)、產品化質(zhi)量的(de)渲(xuan)染效果。

擴展了開(kai)發(fa)環境的支(zhi)持范圍(wei)，包括更深層次(ci)的 Microsoft Visual Studio Code 集成、支(zhi)持 Microsoft Visual Studio 2022 和適(shi)用于 Linux 開(kai)發(fa)的 Windows 子系統 Microsoft WSL2。